Dữ liệu là một yếu tố đóng vai trò quan trọng với bất kỳ ứng dụng, website nào. Crawl Data được xem là một công cụ quan trọng để các công cụ tìm kiếm hiểu và đưa dữ liệu ở website, ứng dụng của bạn lên hệ thống. Vậy, nếu bạn cũng đang tìm hiểu về Crawl Data là gì, cách tối ưu Crawl Data là gì, hãy cùng viecmarketing.com theo dõi bài viết dưới đây.
Tìm hiểu về Crawl Data là gì?
Crawl Data là gì?
Crawl Data còn được gọi là quét/cào dữ liệu. Đây là thuật ngữ được sử dụng để chỉ quá trình các công cụ tìm kiếm như Google, Bing,… thu thập dữ liệu từ nội dung của website, ứng dụng,… Những dữ liệu được thu thập có thể bao gồm như text, hình ảnh, html, video,…
>>>Xem thêm: Tìm hiểu về Slug là gì? Những điều cần biết để tối ưu Slug
Website Crawl Data là gì?
Bên cạnh khái niệm Crawl Data là gì, bạn cũng cần hiểu về khái niệm Web Crawl là gì. Hiểu đơn giản, Web Crawler chính là trình thu thập website. Hay chính là quá trình bot internet sẽ thực hiện thu thập dữ liệu thông qua World Wide Web.
Ưu – nhược điểm của Crawl Data là gì?
Những ưu điểm và hạn chế của Crawl Data là gì sau đây sẽ giúp bạn có thể vận dụng được quá trình này hiệu quả hơn. Cụ thể như sau:
Ưu điểm của Crawl Data là gì?
- Giảm được thời gian, công sức trong quá trình thu thập lượng lớn thông tin, dữ liệu cần thiết.
- Giảm bớt khối lượng công việc của người xây dựng web cần thực hiện sáng tạo. Crawl dữ liệu cũng sẽ giúp cho website của bạn được đa dạng, phong phú hơn bởi lượng tin tức, nội dung có thể thu hút người dùng hơn.
- Quá trình Crawl Data thường không quá phức tạp. Do đó, bạn có thể dễ dàng tổng hợp được thông tin nhiều website khác nhau. Thực hiện đối chiếu, so sánh cũng như thực hiện các thuật toán liên quan đến phân tích thị trường tốt hơn. Từ đó tối ưu được thời gian làm việc tốt hơn.
- Bạn có thể lấy thông tin chính xác, nhanh chóng và hữu hiệu hơn dựa vào Crawl Data.
Hạn chế của Crawl Data là gì?
Bên cạnh những ưu điểm của Crawl Data, quá trình này cũng có một số nhược điểm, hạn chế như sau:
- Các phần mềm sử dụng Crawl Data sẽ luôn tồn tại các rủi ro mà bạn khó có thể tránh khỏi.
- Đối với những trường hợp website cần lấy thông tin để thực hiện thay đổi cấu trúc HTML, bạn sẽ phải cập nhật để Crawl Data có thể phù hợp với sự thay đổi của website.
>>>Xem thêm: USP là gì? Bí quyết tạo USP thành công cho thương hiệu
Vì sao Crawl Data lại quan trọng với Marketing
Việc hiểu rõ được Crawl Data là gì và hiểu rõ về cách thức hoạt động của quá trình này đóng vai trò quan trọng trong marketing. Đặc biệt là đối với hoạt động SEO. Cụ thể, những nội dung dưới đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của Crawl Data là gì.
Vai trò của Crawl Data với SEO
Crawl Data (dịch là Dữ liệu Crawl) có vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) bằng cách cung cấp thông tin về cách trang web của bạn được hiểu và đánh giá bởi các công cụ tìm kiếm như Google. Dưới đây là một số khía cạnh quan trọng về vai trò của Crawl Data trong SEO:
Hiểu về cấu trúc trang web
Các công cụ tìm kiếm như Google sử dụng robot tìm kiếm (còn gọi là web crawler hoặc spider) để duyệt qua các trang web và thu thập dữ liệu. Crawl Data giúp bạn hiểu về cách các robot này sẽ “lấy dữ liệu” từ trang web của bạn, xem xét cấu trúc trang và quan hệ giữa các trang.
Xác định nội dung
Các công cụ tìm kiếm quan tâm đến nội dung trang web để xác định liệu trang có liên quan và hữu ích cho người dùng không. Crawl Data giúp bạn xác định các phần nội dung chính trên trang, như tiêu đề, mô tả, văn bản, hình ảnh, video,… Điều này giúp các công cụ tìm kiếm đánh giá tốt hơn về tính tương tác của trang.
Kiểm tra lỗi và vấn đề kỹ thuật
Crawl Data có thể giúp bạn phát hiện các lỗi kỹ thuật trên trang web, chẳng hạn như liên kết hỏng, trang không hoạt động, trang không thể tìm thấy (404 lỗi), tốc độ tải trang chậm,… Khắc phục các vấn đề này có thể cải thiện trải nghiệm người dùng và độ thân thiện với công cụ tìm kiếm.
Phân tích từ khóa
Crawl Data giúp bạn xác định các từ khóa mà trang web của bạn đang được đánh giá hoặc xếp hạng trong kết quả tìm kiếm. Bằng cách theo dõi từ khóa dẫn đến trang web của bạn, bạn có thể định hướng chiến lược SEO và tối ưu hóa nội dung để tăng cơ hội xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm liên quan.
Tìm hiểu thêm: TOP 11 công cụ nghiên cứu từ khóa hiệu quả cho SEOers
Quản lý URL, điều hướng sitemap
Crawl Data giúp bạn kiểm tra cấu trúc liên kết của trang web, đảm bảo rằng không có liên kết hỏng hoặc không cần thiết. Điều này cũng giúp công cụ tìm kiếm điều hướng qua các trang quan trọng một cách hiệu quả.
Bên cạnh đó, Crawl Data giúp bạn tạo bản đồ trang (sitemap) để cung cấp thông tin về tất cả các trang trên trang web của bạn. Điều này giúp robot tìm kiếm dễ dàng tìm thấy và duyệt qua các trang của bạn.
Vai trò của Crawl Data với hoạt động Marketing
Đối với marketing, Crawl Data giúp cung cấp thông tin và thông số giúp bạn hiểu về thị trường, khách hàng, đối thủ cạnh tranh và xu hướng. Dưới đây là một số khía cạnh quan trọng về vai trò của Crawl Data trong hoạt động Marketing mà bạn có thể tham khảo:
Nghiên cứu thị trường và khách hàng
Crawl Data giúp bạn thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng, hành vi trực tuyến của họ, sở thích và quan điểm. Điều này giúp bạn xác định các đối tượng mục tiêu chính, hiểu rõ hơn về yêu cầu của họ và phát triển chiến lược tiếp cận thị trường hiệu quả hơn.
Theo dõi đối thủ cạnh tranh
Bằng cách sử dụng Crawl Data, bạn có thể theo dõi hoạt động trực tuyến của các đối thủ cạnh tranh. Từ đó, bạn có thể nắm bắt được chiến lược marketing của họ, sản phẩm/dịch vụ họ đang cung cấp, giá cả và cách họ tương tác với khách hàng. Thông tin này có thể giúp bạn điều chỉnh chiến lược của mình để cạnh tranh một cách hiệu quả hơn.
Phân tích phản hồi của người dùng
Crawl Data từ các trang mạng xã hội, diễn đàn, các nguồn khác có thể giúp bạn theo dõi phản hồi của người dùng về thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ của bạn. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về cảm nhận của khách hàng, phản ánh của họ và cách để cải thiện trải nghiệm của họ.
Giám sát hiệu suất chiến dịch marketing
Bằng cách theo dõi Crawl Data, bạn có thể đo lường hiệu suất các chiến dịch marketing online của mình. Thông qua việc phân tích dữ liệu, bạn có thể xác định những chiến dịch nào hoạt động tốt nhất, điều chỉnh chiến lược và cải thiện hiệu suất tổng thể của chiến dịch marketing.
Sự khác biệt giữa Data Crawling và Data Scraping
Data Crawling và Data Scraping đều liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ các trang web, nhưng chúng có một số sự khác biệt quan trọng. Dưới đây là bảng so sánh giữa Data Crawling và Data Scraping để bạn hiểu về sự khác biệt của 2 quá trình này:
| Khía cạnh | Data Crawling | Data Scraping |
| Định nghĩa | Quá trình tự động duyệt qua nhiều trang web để thu thập dữ liệu thông qua các robot tìm kiếm (crawlers, spiders). | Quá trình trích xuất thông tin cụ thể từ trang web bằng cách phân tích cấu trúc trang và HTML. |
| Mục đích chính | Thu thập dữ liệu hàng loạt, tìm kiếm thông tin mới, cập nhật dữ liệu thường xuyên.Xây dựng chỉ mục hoặc catalog dữ liệu từ web để tìm kiếm hoặc phân tích. | Lấy dữ liệu cụ thể, thường là để phân tích, so sánh hoặc lưu trữ. |
| Phạm vi dữ liệu | Duyệt qua nhiều trang và thu thập dữ liệu theo cấu trúc của trang web. | Trích xuất dữ liệu cụ thể từ các trang web cụ thể. |
| Tính tự động | Tự động hoạt động với ít hoặc không có sự can thiệp của con người. | Cần phải xác định rõ cấu trúc dữ liệu và thực hiện các hành động cụ thể để trích xuất dữ liệu. |
| Thời gian thực hiện | Thường tốn thời gian hơn vì duyệt qua nhiều trang và thu thập nhiều dữ liệu. | Thường nhanh hơn vì chỉ tập trung vào việc trích xuất dữ liệu cụ thể. |
| Cập nhật dữ liệu | Thường xuyên cập nhật dữ liệu từ các trang web để duy trì thông tin mới. | Thường thực hiện trích xuất dữ liệu một lần hoặc theo yêu cầu. |
| Deduplication (loại bỏ trùng lặp) | Thường là một phần quan trọng của quá trình, để giảm lượng dữ liệu trùng lặp. | Không nhất thiết phải là một phần của quá trình, tùy thuộc vào mục đích sử dụng. |
| Ví dụ | Crawler của công cụ tìm kiếm Google duyệt qua các trang web để cập nhật chỉ số tìm kiếm. | Trích xuất thông tin về sản phẩm và giá cả từ trang web thương mại điện tử. |
Tóm lại, Data Crawling tập trung vào việc tự động duyệt qua nhiều trang web để thu thập dữ liệu thông qua các robot tìm kiếm, trong khi Data Scraping tập trung vào việc trích xuất dữ liệu cụ thể từ các trang web để phục vụ cho mục đích phân tích hoặc lưu trữ.
Các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình Crawl Data trên website
Có rất nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến quá trình Crawl Data trên website. Dưới đây sẽ là một số yếu tố ảnh hưởng chính mà bạn có thể tham khảo:
Domain (tên miền)
Domain (tên miền) có ảnh hưởng đến việc thấy trang web hoặc không thấy. Tên miền dễ nhớ và liên quan đến nội dung trang web có thể thuận lợi cho việc crawl. Đảm bảo tên miền không bị xếp hạng thấp hoặc bị cấm truy cập bởi robots.txt để tránh ảnh hưởng đến việc thu thập dữ liệu.
XML Sitemap (Bản đồ trang XML)
Bản đồ trang XML là một tệp chứa danh sách các URL của trang web để thông báo cho robot tìm kiếm về các trang tồn tại. Cung cấp bản đồ trang XML giúp robot tìm kiếm dễ dàng tìm thấy và duyệt qua các trang trên trang web của bạn.
Tìm hiểu thêm: SEO Map là gì? Cách đưa địa chỉ lên bản đồ chuẩn và hiệu quả
Backlinks (Liên kết trỏ về)
Liên kết từ các trang web khác đến trang web của bạn có thể tăng khả năng mà các robot tìm kiếm sẽ tìm thấy trang của bạn. Các liên kết chất lượng từ các trang uy tín có thể cải thiện sự hiểu biết và xếp hạng của trang web.
Internal Links (Liên kết nội bộ)
Các liên kết nội bộ giữa các trang trong cùng một trang web giúp robot tìm kiếm dễ dàng duyệt qua các trang và thu thập dữ liệu. Liên kết nội bộ cũng giúp xác định sự ưu tiên của các trang trong cấu trúc trang web.
Duplicate Content (Nội dung trùng lặp)
Nội dung trùng lặp trên trang web có thể làm cho robot tìm kiếm bị nhầm lẫn và không hiểu rõ nội dung thực sự của trang. Hãy cố gắng giảm thiểu nội dung trùng lặp để cải thiện quá trình crawl và đánh giá của robot tìm kiếm.
Tìm hiểu thêm: 15 công thức viết Content giúp chinh phục khách hàng
URL Canonical (URL chuẩn)
URL canonical là cách để chỉ định phiên bản chính thức của một trang web trong trường hợp có nhiều phiên bản URL tương tự. Sử dụng URL canonical giúp tránh việc robot tìm kiếm truy cập và đánh giá nhiều phiên bản của cùng một nội dung.
Meta Tags (Thẻ Meta)
Các thẻ Meta như thẻ meta description và thẻ meta title, cung cấp thông tin quan trọng về nội dung của trang web. Các thẻ Meta có thể ảnh hưởng đến cách robot tìm kiếm hiểu về trang và hiển thị kết quả tìm kiếm.
Cách để tối ưu Crawl Data bạn nên biết
Để tối ưu được Crawl Data, bạn cần biết về quá trình Crawl Data là gì, từ đó sẽ biết được những lưu ý cần biết trong quá trình tối ưu. Cụ thể như sau:
Quá trình Crawl Data như thế nào?
Quá trình thu thập dữ liệu thường được diễn ra như sau:
- Quá trình Crawling sẽ được bắt đầu ngay khi công cụ tìm kiếm (SE – Search Engine) phát hiện thấy một liên kết nào đó trên hệ thống của nó.
- SE sẽ khởi động quá trình thu thập website, thu thập thông tin dựa vào đường liên kết đó.
- Trong trang đích, SE sẽ xuất hiện những liên kết mới, Crawler được nhân đôi để có thể tăng được quá trình thu thập hiện tại với 1 lượt Crawl Data. Quá trình này sẽ được lặp đi lặp lại đến khi các dữ liệu, thông tin được thu thập hết.
Quá trình Crawl Data sẽ tiêu tốn nhiều tài nguyên của công cụ tìm kiếm. Vì vậy, các Search Engine thường sẽ cập nhật các thuật toán (web crawler) thường xuyên. Bạn cũng nên lưu ý, SE chỉ nhận giá trị duy nhất từ link đầu tiên, những link nội bộ (internal link) sẽ không có giá trị trong quá trình thu thập dữ liệu.
Các vấn đề – lỗi thường gặp khi Crawl và cách xử lý
Trong quá trình thực hiện Crawl Data có thể gặp những vấn đề hoặc lỗi sau đây:
Nâng cao chất lượng Internal Link
Lỗi: Các liên kết trên trang web không có mã phản hồi 2xx, dẫn đến sự lãng phí lượt thu thập dữ liệu của robot tìm kiếm.
Xử lý: Đảm bảo tất cả các liên kết trên trang web đều có mã phản hồi 2xx để đảm bảo web crawler có thể liên tục nhân đôi để thu thập dữ liệu.
Xử lý các lỗi điều hướng mã code 3xx
Lỗi: Các liên kết bị điều hướng sang trang khác với mã phản hồi 3xx, gây trở ngại cho việc thu thập dữ liệu.
Xử lý: Đối với liên kết nội bộ, chỉnh sửa để có mã phản hồi 2xx. Đối với backlink, thực hiện điều hướng 301 để chuyển hướng đến liên kết chính xác.
Xử lý các sự cố truy cập 4xx và 5xx
Lỗi 4xx: Trình thu thập không thể truy cập do lỗi từ máy khách (người dùng), thường là lỗi 404 Not Found.
Lỗi 5xx: Trình thu thập không truy cập được do máy chủ (server).
Xử lý: Đối với liên kết nội bộ, cập nhật để có mã phản hồi 2xx. Đối với backlink, thay đổi thành liên kết 2xx hoặc tạo điều hướng 301 từ liên kết lỗi đến liên kết chính xác.
Chặn các tài nguyên không nên crawl dữ liệu
Lỗi: Các tài nguyên không cần thiết được thu thập, dẫn đến lãng phí tài nguyên và không chính xác.
Xử lý: Sử dụng robots.txt, sitemap, meta robots, hoặc thuộc tính rel=”nofollow” để kiểm soát dữ liệu mà web crawler được phép thu thập và không được phép thu thập.
>>>Xem thêm: Mô hình Smart là gì? Cách ứng dụng mô hình Smart trong Marketing
Hy vọng với những thông tin liên quan ở trên, bạn đã hiểu hơn về Crawl Data là gì. Quá trình để thực hiện Crawl Data từ website khác thường cần thận trọng. Do đó, bạn nên lưu ý tìm hiểu kỹ và có kế hoạch Crawl cụ thể. Đừng quên theo dõi những bài viết khác cùng chuyên mục này để cập nhật thêm các tin tức thú vị liên quan đến Marketing nhé.
>>>Xem thêm: CRM là gì? Những doanh nghiệp nào cần xây dựng hệ thống CRM
Hình ảnh: Sưu tầm
